AI Agent

每次让 Coding Agent 画架构图都是一场碰运气的赌博：Mermaid 语法动辄幻觉爆错，连线缠绕成乱麻，手写 SVG 更是车祸现场。Archify 换了条颠覆性的路子——模型只负责吐出强类型 JSON IR，编译器负责严苛的几何与 …

DeepSeek Harness 最值得看的地方，不是 DeepSeek 又做了一个 Coding Agent，而是它把模型适配器、工具注册表、会话日志，甚至 Agent Loop 本身都降成了插件：产品不再是一个焊死的程序，而是一棵启动时 …

pi 最值得琢磨的，不是它多会写代码，而是它把克制当成了设计语言：核心只保留不可避免的部分，其余一律推迟到扩展，把工作流形状的决定权还给用户。

oh-my-claudecode 最有意思的地方，不是让 Claude Code 多几个快捷命令，而是把它改造成一个可以调度 Claude、Gemini、Codex 等多种智能体的工程控制台。

oh-my-codex 最值得关注的，不是给 Codex CLI 多加了几个命令，而是把 AI Coding 从单次对话推进到可编排、可恢复、可验证的多智能体工作流。

当模型能力逐渐变成公共底座，AI Agent 真正的差异化开始从“回答质量”转向“控制能力”：谁能路由任务、管理权限、维持状态、观测执行、及时回滚，谁就更接近下一代 Agent 平台。

最近几次 OpenClaw 更新让我意识到，真正值得关注的不是它会不会聊，而是它正在把个人 AI 从聊天窗口推向一层常驻、可执行、可控的个人执行系统。