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模型的“自信”不等于正确。做一套小小的评测题库，比吵架更有效。

提示词不是玄学，是沟通。把需求说清楚，比“会不会写提示词”更重要。

别一上来就想着“训练一个更懂我的模型”。很多时候，你缺的不是更聪明的模型，而是更清楚的需求。

我没指望本地模型能“打遍天下”，但它像一个不出门的助手：慢一点，却让人安心。

KV Cache 听起来像黑魔法，其实它更像“你翻过的页不需要再翻一次”。

“把文档丢进去就能问”是误会。真正花时间的是：清洗、切块、命名，以及把脏话（无效信息）赶出去。

周报不是文学创作，它更像账本。AI 一夸，我就知道自己偷懒的地方被放大了。

我不缺文章链接，我缺把它们串起来的线。AI 不负责“学会”，但很擅长帮我“整理”。

我以前总以为模型“记性差”，后来才发现：很多遗忘是我自己喂的内容太乱。

那天加班到 11 点，我第一次认真把大模型当“值班同事”用：它不替我干活，但能把路灯点亮。